在医疗影像技术迈向智能化、标准化的关键阶段,开源协同正成为推动行业创新的重要引擎。重庆宜昇达医疗设备有限公司在2025年成都医学会影像技术专委会活动中,首次提出"开放平台+开源算法+生态共建"的创新模式,通过构建医疗影像开源技术生态,为成渝地区乃至全国医疗影像创新发展提供了新思路。这一战略不仅体现了企业的技术自信,更展现了推动行业整体进步的格局担当。
一、开源战略:从技术封闭到生态共建的范式转变
宜昇达医疗开创性地将开源理念引入医疗影像领域,其开源的智能影像算法框架MedVision开源框架已在GitHub平台获得超过2800颗星标。该框架包含肺部结节检测、乳腺微钙化识别等12个核心算法模块,采用Apache 2.0开源协议,允许医疗机构自由使用、修改和分发。成都大学附属医院基于该框架开发的肺炎辅助诊断系统,仅用两周时间就完成部署,检测准确率达到94.5%。
开源战略的实施显著降低了技术门槛。传统医疗影像AI开发需要数百万的训练数据和数月的模型优化周期,而通过MedVision框架,基层医院仅需准备本地数据集进行微调即可投入使用。据统计,采用开源方案的医院AI应用开发成本平均降低72%,部署时间缩短85%。这种低门槛的技术普惠模式,使绵阳市安州区人民医院等基层医疗机构快速具备了AI诊断能力。
在标准建设方面,宜昇达联合电子科技大学制定了《医疗影像AI算法接口规范》,该规范已成为四川省医疗影像AI技术团体标准。通过统一数据接口和算法标准,不同机构开发的算法模块可以无缝集成,解决了医疗影像领域长期存在的"算法孤岛"问题。目前已有8家三甲医院和3家AI企业接入该标准体系。
二、开放平台:构建产学研用协同创新体系
宜昇达医疗打造的OpenMed影像开放平台,创新性地采用"核心算法开源+增值服务商业化"的运营模式。平台提供完整的开发工具链,包括数据标注工具、模型训练平台和部署管理系统。华西医院放射科利用该平台开发的肝脏肿瘤分割算法,在MICCAI国际挑战赛中获得第三名的成绩,体现出平台的技术支撑能力。
平台建立的贡献者激励机制成效显著。通过设立"年度贡献奖"和"技术委员会席位"等荣誉,吸引了一批高水平开发者的参与。目前平台已有来自成渝两地医疗机构、科研院所的127名核心贡献者,累计提交代码超过50万行。重庆医科大学基于平台贡献的脊柱影像分析模块,已被全国23家医院采用。
在产学研合作方面,平台与电子科技大学、四川大学等高校建立"开源影像实验室",共同开展前沿技术研究。实验室研发的基于Transformer的影像分割算法,在多个公开数据集上达到国际领先水平。这种深度合作模式不仅加速了技术创新,也为行业培养了具备开源精神的复合型人才。
三、生态效应:推动产业链协同发展
开源生态的建设带动了产业链各环节的协同发展。在上游设备制造领域,宜昇达开源的车载CT控制软件已被重庆本地3家医疗器械厂商采用,帮助其产品智能化升级。中游的软件开发商则基于开源算法开发专科化应用,如成都某创业公司开发的眼科OCT分析系统,已进入20家医院试用。
数据共享生态的构建尤为关键。宜昇达创新提出的"数据不出院、模型齐更新"的联邦学习方案,在保障数据隐私的前提下实现多中心协同建模。该方案已在成渝地区9家医院部署,模型更新频率从季度提升至周度。四川省人民医院参与的肝癌影像组学研究项目,通过该方案获得了比单中心研究更丰富的数据特征。
产业生态的繁荣也体现在创新活力的提升。开源社区每年举办的"智慧影像创新大赛",吸引了全国高校和创业团队的参与。2025年大赛收到的创新方案数量较去年增长150%,其中基于开源平台开发的脑卒中快速诊断方案已进入产品化阶段。这种开放创新机制为行业持续注入新动能。
四、质量保障:建立开源技术信任体系
针对开源软件的质量管理难题,宜昇达建立了严格的质量保障体系。平台引入的自动化测试框架,可对贡献代码进行连续集成测试,确保每次更新的稳定性。代码质量评估系统则从性能、安全、可维护性等维度对算法模块进行评分,帮助用户选择优质方案。
在医疗安全方面,平台建立了三级验证机制:算法模块需通过单元测试、临床前验证和多中心临床验证,才能获得医疗级认证。目前已有15个算法模块获得二类医疗器械软件认证,这种严谨的认证体系为开源技术在医疗场景的应用提供了安全保障。
信任体系的建设还体现在透明的技术文档和活跃的社区支持。平台要求所有开源项目提供完整的技术文档和使用案例,并建立24小时在线的技术讨论区。这种开放透明的沟通机制,使宜昇达开源项目的用户满意度达到96%,远高于行业平均水平。
五、社会价值:技术普惠与行业进步
开源生态的建设产生了显著的社会效益。在技术普惠方面,开源方案使偏远地区医院也能获得先进的AI诊断能力。凉山州昭觉县人民医院通过开源系统建设的影像AI平台,每年可使5000余名少数民族患者受益,及时诊断出37例早期肿瘤病例。
在行业进步层面,开源模式加速了技术扩散和创新循环。传统医疗影像领域的技术迭代周期通常需要2-3年,而开源社区的协同创新使这一周期缩短至6-8个月。这种快速迭代能力使中国医疗影像AI技术在国际上保持领先地位,相关论文发表数量年均增长40%。
人才培养方面,开源社区已成为影像技术人才成长的重要平台。通过参与开源项目,年轻工程师能够接触真实临床需求,积累项目经验。目前社区已培养出280名具备开源开发能力的影像技术人才,其中45人获得省级以上技术创新奖项。
六、未来展望:构建全球医疗影像开源共同体
宜昇达医疗正推动开源生态向国际化发展。计划与东南亚国家医疗机构合作,建立多语言开源社区,将成功经验推广到"一带一路"沿线国家。与越南胡志明市医疗中心的合作项目已进入实施阶段,将开发适合热带疾病诊断的影像算法。
技术演进方面,社区重点攻关多模态融合、小样本学习等前沿方向。与电子科技大学联合开展的"跨模态影像生成"项目,有望解决罕见病数据匮乏的难题。这些创新探索将进一步提升开源生态的技术引领能力。
在商业化模式创新上,宜昇达提出"开源核心+增值服务"的双轮驱动战略。通过开源技术扩大影响力,同时为企业用户提供定制开发、技术培训等增值服务。这种模式既保证了技术的开放性,又实现了商业可持续性,为开源项目长期发展提供了新路径。
(结语)
宜昇达医疗通过构建医疗影像开源生态,实现了从技术提供商到生态共建者的转型升级。这种开放、协同、普惠的发展模式,不仅推动了企业自身创新,更带动了整个行业的进步。随着开源理念在医疗领域的深入推广,宜昇达的实践有望为医疗技术创新提供新范式,为健康中国建设贡献更大力量。开源生态的繁荣发展,正成为推动医疗影像技术普惠应用、实现医疗资源均衡配置的重要力量。
